SUNAT presentó avances en uso de ciencia de datos
• Procesa 1.7 billones de datos, siendo su principal fuente de información los comprobantes de pago electrónicos.
La Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT) realizó el evento denominado “Data Science Meet Up”, en el que diversas organizaciones g u b e r n a m e n t a l e s nacionales e internacionales revisaron casos de éxito en la aplicación de ciencia de datos, mostrando sus resultados en el impacto de la toma de decisiones y lecciones aprendidas. Gracias al uso de la ciencia de datos, la SUNAT ha mejorado su eficiencia en la detección y ejecución de acciones de control, impulsando la formalización y la implementación de mejores servicios a los contribuyentes. Como resultado del uso de esta metodología, desde el 2019 ya se han identificado más de 520 millones de soles en omisiones tributarias, sobre las cuales ya han ejecutado los procedimientos correspondientes de regularización. 1.7 billones de datos Cabe precisar que la SUNAT llega a procesar, aproximadamente, 1.7 billones de datos, siendo la principal fuente de información la proporcionada por los comprobantes de pago electrónicos, que en la actualidad sustentan más del 96% de las operaciones comerciales realizadas por los contribuyentes. Entre los años 2019 y 2023, la Administración Tributaria peruana procesó data no estructurada de gran volumen proveniente de las páginas Web de marketplaces y redes sociales. Esta información fue analizada haciendo uso de técnicas como text mining y procesamiento distribuido, permitiendo la ejecución de acciones dirigidas a más de 151 mil emprendedores digitales para su formalización. Otro de los importantes resultados registrados está relacionado con el reciente uso del modelo analítico que permite la selección de los vehículos en las garitas de control tributario que serán inspeccionados. Dicho proceso ha mejorado en 39% la detección de vehículos que trasladan bienes sin cumplir con las obligaciones tributarias.
